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    임픽스의 발자취를 소개합니다.

    AI Autonomous Manufacturing in the Semiconductor Industry

    The semiconductor industry is a high-precision manufacturing sector where nanoscale control and yield optimization are critical. To improve nanoscale process precision and yield, AI-based process prediction and optimization technologies are needed to analyze equipment conditions in real time and detect anomalies early.
    In order to respond to rapidly changing process conditions, expertise in clean room environmental control, inter-equipment control, and yield optimization algorithms is required.

    Required expertise: QbD/PAT regulatory response, GMP-based process knowledge, AI-based quality prediction

    Best Practice

    SK Hynix

    We delivered the D² (data lake) solution to Hynix's high-bandwidth memory manufacturing process to implement an AI-based data collection, analysis, and utilization environment. In addition, we installed Non-SECS Boxes on equipment that does not support standard communications to enable integrated data collection from all facilities.

    • BIG DATA

      D2

      Supplying data processing software for high-
      bandwidth memory manufacturing processes

    • PHYSICAL AI

      Non-SECS Box

      Delivery of physical box equipment equipped
      with software to connect non-SECS
      standard equipment and MES/ERP systems.

    Adopted Technologies

    Equipment monitoring

    Visualize equipment and sensor status in real time to intuitively understand the overall process situation. Alarms, sensor values, equipment logs are integrated into a web-based dashboard.

    • Manage equipment network status and RFID information
    • Log monitoring

    Data analsys

    Early identification of process risks, such as anomaly detection and quality trend analysis, based on multidimensional data. Key influencing factors can be identified through AI interpretation-based analysis results, such as SHAP and Permutation.

    • Monitor PC resource usage and resource usage by each program

    AI inference query

    View AI-predicted quality/facility anomaly results in real time and visually verify them. The most recent inference values and itemized results are automatically linked to the dashboard.

    • Monitoring sensor information from connected equipment
    • Proactively predict risk information

    Data integration/storage

    Unifiedly collect, cleanse, and store heterogeneous data from equipment logs, sensors, RFID, CCTV. Automatically configure high-quality datasets for AI learning and data linkage between equipment.

    USE CASE

    Starting with the construction of a smart factory in 2019,
    IMPIX has created best practices optimized for SMEs
    through various AX(AI Transformation) projects.

    반도체
    우리 집 보안을 한 단계 높여주는 든든한 보조키도어락 추천

    안녕하세요! 오늘은 우리 집 현관문을 더욱 안전하게 지켜줄 수 있는 보조키도어락에 대해 편안하게 이야기를 나누어보려고 해요. 요즘은 대부분 손잡이와 일체형인 주키 타입의 도어락을 많이 사용하시지만, 보안에 조금 더 신경을 쓰고 싶으신 분들이나 혼자 거주하시는 분들께는 보조키 형태의 제품이 정말 매력적인 대안이 될 수 있거든요.
    보조키도어락의 가장 큰 매력은 역시 이중 잠금의 안정감이라고 생각해요. 메인 도어락이 든든하게 버티고 있어도, 그 위에 작지만 강력한 보조키 하나가 더해지면 심리적으로도 훨씬 안심이 되고 실제로도 외부 침입을 방어하는 데 큰 효과가 있답니다.

    설치 과정도 생각보다 간편해서 현관문에 큰 타공을 하지 않고도 깔끔하게 장착할 수 있는 모델들이 참 많아요. 요즘 나오는 제품들은 디자인도 아주 세련되게 출시되어서, 설치하고 나면 오히려 현관 분위기가 더 깔끔하고 현대적으로 변하는 걸 느끼실 수 있을 거예요. 특히 번호 입력 방식뿐만 아니라 카드키나 지문 인식 기능이 포함된 보조키를 선택하신다면 일상의 편리함까지 동시에 챙길 수 있어 적극적으로 추천해 드리고 싶습니다.
    만약 현재 사용 중인 도어락이 가끔 제대로 작동하지 않거나 소음이 심해져서 걱정이시라면, 무작정 새것으로 바꾸기보다 전문가의
    도어락수리 서비스를 통해 상태를 먼저 점검해보시는 것이 좋아요. 기존 제품을 잘 정비한 상태에서 보조키를 추가로 설치한다면 비용은 절약하면서 보안 수준은 최대로 끌어올릴 수 있는 똑똑한 방법이 되거든요.

    마지막으로 보조키도어락을 선택하실 때는 허수 기능이 있는지 꼭 확인해보세요. 비밀번호를 누르기 전에 무작위 번호를 섞어 누름으로써 지문 자국을 분산시키고 엿보기를 방지해주는 이 기능은 이제 필수라고 할 수 있죠. 작은 차이가 우리 가족의 소중한 공간을 더 안전하게 만들어준다는 점을 기억하셨으면 좋겠어요.
    튼튼하고 믿음직한 보조키 하나로 오늘 밤부터는 조금 더 편안하고 포근한 휴식을 누려보시는 건 어떨까요? 여러분의 소중한 보금자리가 언제나 안전하고 행복한 공간이 되기를 진심으로 응원하겠습니다.